Reconeixement de patrons: funcionament i les seves aplicacions

Proveu El Nostre Instrument Per Eliminar Problemes





El tecnologies emergents com l'aprenentatge automàtic i el big data. En l'actualitat, s'han fet disponibles les diferents dades que o es suposava que es considerava d'una altra manera. Aquestes dades es poden fixar en fonts probables addicionals per utilitzar mètodes més difícils per a l'anàlisi de dades per augmentar els beneficis del negoci. El reconeixement de patrons ofereix l'avantatge previst per a la corporació, cosa que fa que es pugui desenvolupar sense parar al mercat en constant canvi. Al món digital, el patró no és res més que tot, cosa que també es pot observar físicament d’una altra manera matemàticament mitjançant l’aplicació d’algoritmes. Per exemple, els diferents colors de les peces, el patró de parla, etc. Ciències de la Computació es pot significar amb l'ajut dels principis de les característiques vectorials.

Què és el reconeixement de patrons?

El definició de reconeixement de patrons és el procediment de diferenciació i segmentació de dades basat en elements generals que estableixen altres criteris que es poden assolir mitjançant algoritmes particulars. Aquest reconeixement és un dels elements essencials de la tecnologia d'aprenentatge automàtic.




El treball de presentació de Christopher Bishop descriu els conceptes de reconeixement de patrons i aprenentatge automàtic , on aquest reconeixement tracta el detecció automàtica de les regularitats de la informació a través dels algoritmes informàtics i mitjançant aquestes regularitats es poden dur a terme accions com la classificació de dades en diverses categories.

En utilitzar aquest reconeixement, es poden identificar les coses en funció de les seves característiques. Aquest patró explica les històries de dades a través de refluxos, pics, línies planes i fluxos. Aquí, les dades poden ser com ara text, imatge, so, sentiment, etc. Mitjançant l'ús d'aquests algoritmes, es poden processar les dades de la naturalesa seqüencial fent que la sèrie sigui comprensible.



reconeixement de patró

reconeixement de patró

Els exemples d’aquest reconeixement inclouen principalment la identificació de parlants, reconeixement de veu , diagnòstic mèdic automàtic i MDR (reconeixement de documents multimèdia).

Les característiques del reconeixement de patrons es poden significar com a variables binàries contínues i discretes. Es pot definir com el significat d’una (o) mesura més, calculada de manera que compti algunes característiques importants de la cosa. Les seves característiques inclouen principalment les següents.


  • Aquest sistema ha d’identificar el patró familiar de forma ràpida i exacta
  • Identificar i classificar objectes desconeguts
  • Identifiqueu precisament objectes i formes des de diversos angles
  • Reconeix els patrons fins i tot quan està parcialment enterrat
  • Identifiqueu els patrons ràpidament amb facilitat i automatisme.

Models

  • Aquests models es classifiquen en tres, com ara la concordança estadística, sintàctica o estructural i de plantilla.
  • Un model estadístic s’utilitza per reconèixer allà on pertany una peça exacta i aquest tipus de model utilitza l’aprenentatge automàtic supervisat.
  • El model sintàctic o estructural s’utilitza per descriure una relació més composta entre elements. Aquest tipus de model utilitza l’aprenentatge automàtic semicontrolat
  • El model de concordança de plantilla s’utilitza per equivaler les característiques de l’objecte per la plantilla predefinida, així com per reconèixer l’objecte amb l’ajuda del servidor intermediari. Aquest tipus de model s’utilitza per a la comprovació del plagi.

Treball

L’algorisme d’aquest reconeixement inclou principalment dues parts principals, com ara l’explorativa i la descriptiva. L’exploratiu s’utilitza per identificar punts en comú dins de la informació, mentre que el descriptiu s’utilitza per classificar els punts en comú d’una manera particular.

La combinació d'aquests dos elements es pot utilitzar per eliminar informació de la informació, que inclou la utilització dins de l'anàlisi de dades massives. L’anàlisi dels factors ordinaris amb la seva associació descobreix detalls dins de la matèria que són fonamentals per entendre-la.

Procés / passos implicats en el reconeixement de patrons

  • Recopilació de dades de diferents fonts
  • Netejar les dades del soroll
  • S’observen dades sobre característiques relacionades d’altres elements generals
  • Posteriorment, aquests elements s’agrupen en seccions exactes
  • Aquestes seccions s’examinen per obtenir informació sobre conjunts de dades
  • Les estadístiques eliminades s’executen al procés empresarial.
processos-passos-implicats-en-reconeixement-de-patrons

processos-passos-implicats-en-reconeixement-de-patrons

Receptor

El terme PRR significa receptors de reconeixement de patrons. Té un paper essencial dins de la funció adequada del sistema immunitari natural. Es tracta de sensors de l’hoste fixats per la línia germinal, que detecten molècules distintives dels patògens. Són proteïnes que s’expressen majoritàriament amb cèl·lules del sistema immunitari innat com cèl·lules dendrítiques, monòcits, macròfags, cèl·lules epitelials i neutròfils per reconèixer dos conjunts de molècules:

PAMPS (patró molecular associat a patògens) es connecta a través de patògens microbians i DAMPS (patrons moleculars associats a danys) es connecta a través de components de cèl·lules hostes que es descarreguen al llarg del dany cel·lular. Aquests també s’anomenen PPRR (receptors de reconeixement de patrons primitius) ja que canviaven abans que altres fraccions del sistema immunitari.

Els subgrups PRR es classifiquen en diferents tipus segons la seva funció, especificitat del lligand, localització i relacions evolutives. Depenent de la localització, es pot classificar en dos tipus, com ara PRRs lligats a la membrana i PRRs citoplasmàtics. Els PRR lligats a la membrana inclouen TLR (receptors tipus Toll) i CLR (receptors de lectina tipus C), mentre que els PRR citoplasmàtics comprenen NLR (receptors similars a NOD) i RLR (receptors similars a RIG-I).

Avantatges

Els avantatges del reconeixement de patrons inclouen els següents.

  • Resol problemes de categorització
  • Resol problemes falsos de detecció biomètrica
  • S’utilitza per reconèixer el patró de tela de les persones cegues amb danys visuals.
  • Ajuda a la diarizació dels altaveus.
  • Mitjançant l'ús d'aquest, es pot identificar un objecte específic des d'un angle diferent.

Desavantatges

Els desavantatges del reconeixement de patrons són els següents.

  • Aquest tipus de reconeixement és difícil d’executar i és un mètode extremadament lent.
  • Requereix un conjunt de dades més gran per obtenir una precisió millorada.
  • No es pot aclarir per què s’identifica un objecte exacte.

Aplicacions

El aplicacions de reconeixement de patrons inclouen principalment els següents.

  • S'utilitza en processament, anàlisi i segmentació d'imatges
  • S’utilitza en visió per ordinador
  • S'utilitza en la classificació o anàlisi del senyal radar
  • Això s'utilitza a identificació d’empremtes digitals
  • S'utilitza en l'anàlisi sísmica
  • S'utilitza en el reconeixement de veu

Cartes de reconeixement de patrons té com a objectiu la publicació ràpida d'articles breus de gran atenció en reconeixement de patrons. Les àrees temàtiques impliquen principalment tots els camps actuals de sensibilització significats pels grups tècnics de la IAPR- International Association of Pattern Recognition. Els exemples d’això inclouen principalment estadístiques, xarxes neuronals, mineria de dades, aprenentatge automàtic, algebraic, reconeixement de patrons basat en el gràfic, anàlisi de senyals, processament d’imatges, robòtica, reconeixement de veu, anàlisi de música, sistemes multimèdia, biometria, etc.

Per tant, es tracta de reconeixement de patrons. Per a més desenvolupament de la tecnologia computacional, és la clau. En fer servir això, l’anàlisi del big data pot desenvolupar-se més i tots es poden guanyar amb els algorismes d’aprenentatge automàtic. Això es pot executar dins de qualsevol tipus d’indústria pel que fa a la comparació de la informació amb la seva informació. Per tant, és raonable creure l’oportunitat d’executar aquesta tecnologia a les vostres operacions comercials per fer-les més competents. Aquí teniu una pregunta, què és el receptor de reconeixement de patrons ?